Скромный томик «Шерлока Холмса» на полке может показаться обычной классикой детективного жанра. Однако мало кто задумывается, что истории о знаменитом сыщике из Бейкер-стрит однажды стали источником вдохновения для целого научного направления — теории игр. Именно захватывающие противостояния Холмса и его главного противника профессора Мориарти помогли математику Джону фон Нейману и экономисту Оскару Моргенштерну в начале XX века сформулировать ключевые принципы этой дисциплины.

Фон Нейман и Моргенштерн особенно увлеклись эпизодом из рассказа Артура Конан Дойла «Последнее дело Холмса», где описывается отчаянная погоня между сыщиком и его заклятым врагом. Сюжет разворачивается на платформе вокзала Виктория в Лондоне. Мориарти пытается настичь Холмса, но тот успевает вскочить на поезд до Дувра. В ответ профессор нанимает моторизованную дрезину, чтобы наверстать упущенное. Однако путь поезда не прямолинеен — он делает остановку в Кентербери. Здесь и начинается настоящая стратегическая игра.

Мориарти должен решить: стоит ли выйти в Кентербери, надеясь перехватить Холмса там, или продолжить путь до Дувра, где сыщик может попытаться переправиться на континент. Холмс, в свою очередь, понимает, что его противник разыгрывает именно такой сценарий и должен сделать выбор, предугадывая ход мыслей врага. Но ведь профессор тоже может рассчитывать на подобную логику со стороны сыщика…

Эта цепочка взаимных догадок — классическая иллюстрация сложностей стратегического мышления, где каждая сторона предполагает, что оппонент предугадывает её следующий шаг. Чтобы избежать бесконечного цикла логических ловушек, фон Нейман предложил концепцию оптимального выбора в неблагоприятных условиях — так называемую минимаксную стратегию. Суть в том, чтобы строить свой план, исходя из самого худшего возможного сценария.

Читать целиком